OCW de Inteligencia artifical

Recibí un mensaje de una lectora de mi blog, consultando OCW curso de Inteligencia Artificial, ubiqué  algunos y me decanto por cuatro:

Si el término OCW es nuevo sugiero revisar primero

Open Course Ware, contenidos de cursos a nivel universitario

"... OpenCourseWare (OCW) es una iniciativa editorial electrónica a gran escala, puesta en marcha en Abril del 2001, basada en Internet y fundada conjuntamente por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). 

Su objetivo inicial es, proporcionar un acceso libre, sencillo y coherente a los materiales docentes para educadores del sector no lucrativo, estudiantes y autodidactas de todo el mundo...."

TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (2010)

Herramientas de la Inteligencia Artificial

 

Inteligencia Artificial

 

 

Introducción de CS50 a la Inteligencia Artificial con Python

 

 

 

 

De IBM Watson a watsonx

De IBM Watson a watsonx

 

"70 años avanzando en la IA

La investigación de IBM en IA se remonta a la década de 1950 e incluye hitos significativos como la supercomputadora Deep Blue que derrotó al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov. En 2011, IBM Watson derrotó a Brad Rutter y Ken Jennings en Jeopardy! Desafiar. Para encontrar y comprender las pistas en las preguntas, Watson comparó las posibles respuestas clasificando su confianza en su precisión, y respondió, todo en menos de tres segundos.

Watson despertó la curiosidad en torno a las "máquinas que podían pensar" y abrió las posibilidades sobre cómo se podría aplicar la IA a los negocios. Los clientes de sectores que van desde los servicios financieros hasta el comercio minorista ponen Watson a trabajar para desbloquear nuevos conocimientos, impulsar la productividad y ofrecer mejores experiencias a los clientes. Ahora, a través de los avances en las tecnologías centrales de Watson, IBM ha desarrollado la plataforma de datos e IA de próxima generación y un conjunto de asistentes de IA con watsonx.

 

Descubre watsonx

La plataforma de IA y datos de watsonx incluye tres componentes principales y un conjunto de asistentes de IA diseñados para ayudarte a escalar y acelerar el impacto de la IA con datos fiables en toda tu empresa.

 

 Más información sobre watsonx 

 

 

Tipos de pruebas de software

En clase un estudiante me consultó sobre Pruebas de software, había publicado algo en mi blog, cuando preparaba información para mis estudios de Doctorado en 2019, que no lo desarrolle y posteriormente he publicado algo más.

Software Testing News

Prueba de software ISO / IEC / IEEE 29119

Sistema informático confiable

Bug Bounty: cómo funciona el mundo del Hacking Ético y la cacería de vulnerabilidades

Balanceador de carga

Norma 31000:2009: Gestión de riesgos

Ubiqué algunos artículos que explican sobre el tema, el desarrollo y puesta en funcionamiento de una aplicación requiere algunas consideraciones.

Siempre se depende del usuario y su intención de utilizar un sistema...

Tipos de pruebas de software

"Las pruebas de estrés en software son un tipo de pruebas diseñadas para garantizar la solidez y resistencia de las aplicaciones. Pone a prueba el software en condiciones extremas, llevándolo al límite y más allá.

Las pruebas de estrés del software son un componente esencial del proceso de pruebas, y están diseñadas para identificar vulnerabilidades, puntos débiles y fallos potenciales que pueden producirse cuando un sistema se somete a una carga intensa o a condiciones adversas. Al simular un alto tráfico de usuarios, escasez de recursos y entradas de datos extremas, las pruebas de estrés pueden revelar información valiosa sobre el rendimiento de una aplicación.

En este artículo, exploraremos los entresijos de las pruebas de estrés: qué son, los distintos tipos de pruebas de estrés y los enfoques y herramientas que los desarrolladores pueden utilizar para llevarlas a cabo.

 

 

Tabla de contenidos

• ¿Qué son las pruebas de estrés en las pruebas y la ingeniería de software?
  • 1. ¿Cuándo y por qué es necesario realizar pruebas de resistencia?
    • – En preproducción:
    • – Después de hacer actualizaciones importantes:
    • – Durante el escalado:
    • – Al realizar cambios en la infraestructura:
  • 2. Cuando no es necesario realizar pruebas de estrés
  • 3. ¿Quién participa en las pruebas de estrés del software?
  • 4. Objetivos de las pruebas de estrés del software
    • – Determinación de las limitaciones del sistema:
    • – Evaluar la estabilidad del sistema:
    • – Optimizar el rendimiento:
    • – Mejorar la experiencia del usuario:
• Ventajas de las pruebas de resistencia
  • 1. Identificar los cuellos de botella en el rendimiento
  • 2. Garantizar la fiabilidad y la solidez
  • 3. Validar la escalabilidad
  • 4. Mejorar el rendimiento
  • 5. Reduce el tiempo de inactividad y aumenta la seguridad
• Los retos de las pruebas de resistencia
  • 1. Procesos de ensayo complicados
  • 2. Altos requisitos de conocimientos de scripting
  • 3. Coste de las herramientas para las pruebas de resistencia
• Características de las pruebas de resistencia
  • 1. Énfasis en las condiciones extremas
  • 2. Reproducción de situaciones reales
  • 3. Identifica los cuellos de botella en el rendimiento
  • 4. Mensajes de error adecuados
• ¿Qué comprobamos en las pruebas de resistencia?
  • 1. Rendimiento del sistema
  • 2. Escalabilidad
  • 3. 3. Utilización de los recursos
  • 4. Tiempo de respuesta y latencia
  • 5. 5. Equilibrio de la carga
  • 6. Integridad y coherencia de los datos
  • 7. Seguridad en situaciones de estrés
• Tipos de pruebas de resistencia
  • 1. Pruebas de resistencia distribuidas
  • 2. Pruebas de estrés de las aplicaciones
  • 3. Pruebas de estrés transaccionales
  • 4. Pruebas de resistencia sistémica
  • 5. Pruebas de resistencia exploratorias
  • 6. Pruebas de resistencia de la red
• El proceso de las pruebas de resistencia
  • Paso 1: Planificar la prueba de resistencia
  • Paso 2: Crear scripts de automatización
  • Paso 3: Ejecutar secuencias de comandos de prueba
  • Paso 4: Analizar los resultados
  • Paso 5: Optimice su software
• Tipos de errores y fallos detectados mediante las pruebas de estrés de software
  • 1. Fugas de memoria
  • 2. Errores de concurrencia
  • 3. Fallos en la red
  • 4. Errores en la base de datos
  • 5. Vulnerabilidades de seguridad
• Tipos de resultados de las pruebas de resistencia
  • 1. Métricas de rendimiento
  • 2. Registros de depuración
  • 3. Informes de error
• Métricas comunes de las pruebas de resistencia
  • 1. Escalabilidad y métricas de rendimiento
    • – Páginas por segundo:
    • – Rendimiento:
    • – Rondas:
  • 2. Métricas de respuesta de la aplicación
    • – Tiempo de golpe:
    • – Tiempo de página:
  • 3. Métricas de fracaso
    • – Conexiones fallidas:
    • – Rondas fallidas:
    • – Golpes fallidos:
• Casos de prueba para las pruebas de resistencia
  • 1. ¿Qué son los casos de prueba en las pruebas de resistencia?
  • 2. Ejemplos de casos de prueba en las pruebas de resistencia
    • Ejemplo de carga simultánea de usuarios
    • Ejemplo de volumen de datos
• Ejemplos de pruebas de resistencia
  • 1. Ejemplo de prueba de carga máxima
  • 2. Ejemplo de prueba de estrés por agotamiento de recursos
• 7 errores y escollos en la aplicación
• pruebas de estrés del software
  • 1. Planificación inadecuada de las pruebas
  • 2. Entorno de pruebas insuficiente
  • 3. Descuidar las cargas de trabajo realistas
  • 4. Falta de seguimiento y análisis
  • 5. Ignorar los requisitos no funcionales
  • 6. Datos de ensayo inadecuados
  • 7. Falta de colaboración y comunicación
• Buenas prácticas para las pruebas de resistencia en
• ingeniería de software
  • 1. Definir objetivos claros
  • 2. Replicar con precisión el entorno de producción
  • 3. Utilizar cargas de trabajo realistas
  • 4. Perfeccione sus procesos de prueba
  • 5. Priorizar por impacto
• ¿Qué necesita para empezar las pruebas de resistencia?
  • 1. Objetivos claros y plan de pruebas
  • 2. Un entorno de pruebas
  • 3. Tecnología y herramientas
• ¿Pruebas de estrés manuales o automatizadas?
  • 1. Ventajas de las pruebas de resistencia manuales:
    • – Flexibilidad:
    • – Simulación del mundo real:
    • – Rentabilidad:
  • 2. Contras de las pruebas de estrés manuales:
    • – Lleva mucho tiempo:
    • – Escalabilidad limitada:
    • – Posibilidad de error humano:
  • 3. Ventajas de las pruebas de resistencia automatizadas:
    • – Mayor eficacia:
    • – Escalabilidad:
    • – Repetible y coherente:
  • 4. Contras de las pruebas de estrés automatizadas:
    • – Configuración inicial y curva de aprendizaje:
    • – Adaptabilidad limitada:
    • – Consideraciones sobre los costes:
• Aclarar algunas confusiones: las pruebas de resistencia
• frente a las pruebas de carga
  • 1. ¿Qué son las pruebas de carga?
  • 2. Pruebas de estrés del software frente a pruebas de carga
    • – Propósito:
    • – Intensidad:
    • – Variación del escenario:
    • – Identificación de riesgos:
    • – Entorno de pruebas:
    • – Duración de la prueba:
• 5 mejores herramientas, programas y software para pruebas de estrés
  • 1. ZAPTEST
  • 2. Carga pesada
  • 3. LoadTracer
  • 4. Temperatura del núcleo
  • 5. GPU-Z
• Lista de comprobación de pruebas de estrés, consejos,
• y trucos
  • 1. Controlar los indicadores de rendimiento
  • 2. Canales de comunicación abiertos
  • 3. Documentar todo
  • 4. Utilizar la tecnología
  • 5. Aprende de tus errores
• Conclusión                         
• ... 
•  
• Conclusión
  
  Las pruebas de estrés en ingeniería de software desempeñan un papel vital para garantizar la solidez, estabilidad y rendimiento de los sistemas de software. Al someter un sistema a condiciones extremas, las pruebas de estrés identifican sus límites, descubren cuellos de botella y revelan posibles puntos de fallo. Proporciona a los desarrolladores información valiosa sobre el comportamiento del sistema en situaciones de gran tensión, lo que les permite optimizar el rendimiento, aumentar la escalabilidad y mejorar la experiencia general del usuario.
  
  Los desarrolladores deben dar prioridad a las pruebas de estrés, ya que ayudan a identificar problemas críticos de rendimiento que pueden provocar fallos del sistema, caídas o usuarios insatisfechos. Mediante la realización proactiva de pruebas de estrés, los desarrolladores pueden abordar estos problemas antes de que afecten al uso en el mundo real, garantizando que su software pueda hacer frente a picos inesperados de tráfico, volumen de datos o demanda de recursos. Las pruebas de estrés también permiten a los desarrolladores ajustar su software, optimizar el rendimiento del sistema y ofrecer una experiencia de usuario fiable y fluida."
   
  Puede consultar
  

  ¿Qué es un Stress Testing? Definición y Ejemplos

• Estrategias de pruebas de estrés y cómo ejecutarlas
•  
• Un software para realizar pruebas de carga, sugiero revisar y decantarse por una:
  
• Apache JMeter - realizar pruebas de carga
  LinkTiger
  PractiTest 
  Omnium Lite
• Prueba IO
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