En el sitio de Matworks, puede descargar : Introducción al aprendizaje profundo (Deep Learning) con MATLAB
"El
aprendizaje profundo atrae mucha atención últimamente, y hay motivos para ello.
Está logrando niveles de precisión sin precedentes, hasta el punto de que los
algoritmos de aprendizaje profundo pueden superar a los seres humanos en la
clasificación de imágenes y también derrotar al mejor jugador de GO del mundo.
El aprendizaje profundo es lo que permite a un vehículo sin conductor reconocer
una señal de stop y distinguir entre un peatón y una farola. Resulta
fundamental para el control mediante voz en smartphones, tablets, televisores y
altavoces manos libres.
Este
breve ebook es una guía sobre los conceptos básicos de esta tecnología
revolucionaria. Comprobará que el aprendizaje profundo está al alcance de su
mano: no es necesario ser un experto para empezar a usarlo.
Cómo
aprende una red
Aprendizaje
automático frente a aprendizaje profundo
Redes
neuronales convolucionales (CNN)
Uso
de una red previamente entrenada como AlexNet para la clasificación de imágenes
Recursos
de cálculo para el aprendizaje profundo"
Al
final del libro se tiene links a otros artículos, para complementar el aprendizaje:
Start
Deep Learning Faster Using Transfer Learning
Transfer
Learning Using AlexNet
Introduction
to Convolutional Neural Networks
Create
a Simple Deep Learning Network for Classification
Deep
Learning for Computer Vision with MATLAB
Cancer
Diagnostics with Deep Learning and Photonic Time Stretch
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